Inteligencia Artificial, Deep Learning y Modelos a Medida
Integramos inteligencia artificial para resolver problemas concretos: buscar productos, procesar facturas y atender consultas. Elegimos entre modelos locales y APIs externas según privacidad, precisión, costo, latencia y mantenimiento.
IA aplicada a un catálogo y a su operación
En Discor desarrollamos búsqueda visual de repuestos, importación asistida de facturas con revisión humana y un chatbot para consultas de stock, precio y disponibilidad.
Dos aplicaciones, con intervención humana
En EcoRise, el modelo aporta una probabilidad estimada y explicita sus factores. En Discor, la lectura de documentos prepara los datos para que el operador los revise antes de continuar.
IA que resuelve problemas, no que impresiona en demos
La arquitectura depende del problema. Evaluamos privacidad, precisión, costo, latencia, volumen, mantenimiento y dependencia de proveedores antes de elegir un modelo.
Cuando el caso lo justifica, desplegamos modelos open-source o propios en infraestructura controlada por el cliente. Cuando una API externa ofrece una mejor solución técnica o económica, la integramos de forma deliberada y con controles sobre los datos enviados.
Aplicaciones en Discor
Búsqueda visual de repuestos por foto, importación asistida de facturas con revisión humana final y chatbot para consultas de stock, precio y disponibilidad. Ver el caso y el contexto de los resultados.
Otras aplicaciones que evaluamos según el proyecto
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Chatbots inteligentes, clasificación automática de emails y tickets, análisis de sentimiento, extracción de información de documentos. Evaluamos el desempeño con ejemplos del lenguaje y las tareas del proyecto.
Visión por Computadora (Computer Vision)
Detección de objetos, control de calidad visual automatizado, clasificación de imágenes, OCR inteligente. Ideal para manufactura, logística y retail.
Modelos Predictivos y de Clasificación
Predicción de demanda, detección de anomalías, scoring de clientes, forecasting de ventas. Modelos entrenados con tus datos históricos para tomar decisiones basadas en evidencia.
LLMs Self-Hosted
Evaluamos modelos de lenguaje con licencias compatibles y despliegues locales para asistentes internos y análisis de documentos. Delimitamos los datos que permanecen en el servidor y los que requieren integraciones externas.
Sistemas de Recomendación
Recomendación de productos, contenido o servicios basada en el comportamiento de tus usuarios. Desde collaborative filtering hasta modelos de deep learning con embeddings.
Nuestro enfoque: de la investigación a producción
No entregamos un notebook de Jupyter y te deseamos suerte. Nuestro proceso lleva los modelos desde la investigación hasta producción:
- Exploración de datos: Analizamos tus datos para entender qué es viable y qué no
- Prototipo rápido: Construimos un primer modelo funcional con alcance y plazo acordados
- Validación: Evaluamos métricas reales (precision, recall, F1) con datos de tu negocio
- Optimización: Fine-tuning, cuantización, pruning según la infraestructura disponible
- Deploy en producción: API REST o integración directa en tu sistema, con monitoreo de drift
- Mantenimiento: Evaluación de cambios en los datos y actualización del modelo cuando corresponde
Herramientas que usamos
- PyTorch / TensorFlow: Frameworks de deep learning
- Hugging Face Transformers: Modelos pre-entrenados y fine-tuning
- scikit-learn: Machine learning clásico
- FastAPI: APIs de inferencia de alta performance
- Docker + GPU: Despliegue en servidores con GPU para inferencia rápida
- MLflow / Weights & Biases: Tracking de experimentos y versionado de modelos
- ONNX: Optimización de modelos para producción
Sectores que atendemos
- Retail y e-commerce: Recomendación de productos, predicción de demanda
- Manufactura: Control de calidad visual, mantenimiento predictivo
- Logística: Optimización de rutas, predicción de tiempos de entrega
- Servicios profesionales: Automatización de análisis de documentos legales o contables
¿Cuánto cuesta un proyecto de IA?
Los proyectos de IA varían significativamente según la complejidad, la cantidad de datos disponibles, y los requisitos de infraestructura (CPU vs GPU). Hacemos una sesión de discovery técnico donde evaluamos la viabilidad de tu proyecto, analizamos tus datos y te damos un plan de acción realista con costos estimados.
No prometemos magia: si tu problema no se resuelve con IA, te lo decimos.
¿Listo para usar IA en tu negocio?
Agendá un discovery técnico. Evaluamos la viabilidad de tu proyecto y te damos un plan de acción concreto.